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明势资本焦腾:未来发展趋势将是数字孪生、物理与虚拟世界的链接

来源: 猎云网   日期:2020-10-19 15:24:24  责编:娟子/刘玉辉 
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   10月16日,FUS猎云网2020年度人工智能产业峰会在北京举行,近百位知名资本大咖,独角兽创始人、创业风云人物及近千位创业者共聚一堂。在由洪泰基金董事总经理金海燕主持、以《AI与产业融合创新中的投资机遇与挑战》为议题的高峰论坛上,联想创投董事总经理王光熙、信中利资本合伙人汪栩、耀途资本创始合伙人杨光和明势资本合伙人焦腾,就论坛议题发表了精彩观点。
    焦腾表示,疫情促使企业更加专注于四化、即业务可视化、数字化、智能化,以及流程的可视化,因此相关的一系列协同工具得到了快速发展。同时焦腾提到,数字孪生将是未来的投资方向,即企业业务需面向物理和线上虚拟两个世界,线上算法端等将弥补物理世界的问题,不断对其赋能提升效。两个世界中间的链接层也将有很大机会。

 
    另外,焦腾表示AI与各产业的融合速度一定是不同的,因为各产业的数字化基础发展程度不同。其中AI与传统行业的结合速度就比较慢,主要是大部分企业很难拥有大规模收集,且不断更新数据的能力。
    焦腾也强调,未来关于人工智能的公司会越来越向两个极端分化。一类是技术公司,由于服务了大量的客户,不断提升其AI能力,并提炼出一个AI内核。将通用算法平台直接集成到客户系统里面,按API调用次数或者运营商应用资源量收费。另一类则是面向具体行业具体问题的提供一站式解决方案的公司,这类公司主要是从单纯的IT技术部门,逐渐转向业务模式,对传统行业进行全链赋能。
    明势资本2014年成立,是美元+人民币的双币基金,成立之初就专注早期的科技投资,截止目前已投出超过150家公司,包括新能源汽车、人工智能、大数据等多个垂直行业的应用。其中人工智能是明势资本重点关注的方向,包括人工智能通用的平台技术,以及在多个垂直行业的应用,且已经投出多个典型案例。
    本次峰会由猎云网主办,猎云资本、企业管家、猎云财经、锐视角协办。峰会以“AI UP!”为主题,聚焦人工智能产业的应用,通过展示多领域多维度人工智能技术和产品以及分享讨论AI在不同场景中最新落地应用,展现人工智能产业落地应用的最新成就;并围绕人工智能产业的“进击”与“破圈”,探讨AI技术如何为产业赋能。

以下为圆桌论坛分享实录,猎云网整理删改:
    金海燕:2020年注定是不寻常的,从年初的疫情、黑天鹅到中美的摩擦贸易,以及后来推出的新基建的政策,资本市场的改革等等,都是重大的变化因子。这些对我们AI产业融合带来什么样的影响?有什么明显新机会,各位在今年上半年针对这些新机会都出手了什么类型的项目?
    焦腾:今年年初疫情刚开始的时候,我们就开始做了很多深度的行研,现在很多观点已经验证。比如1月份时我们曾提到,疫情导致企业更加专注四化,即业务可视化、数字化、智能化,以及流程的可视化。
    疫情期间大量的员工在家办公,作为企业家更希望看到整个业务流程,更加清晰了解每个人做什么工作,因此Zoom,以及国内的一批协同工具获得快速发展,在疫情后也将持续发展。
    我们的投资侧重点是“数字孪生”,可以理解为我们所有企业的业务,都是面向两个世界,一个是物理世界,一个是线上虚拟世界,因为疫情、中美关系等影响,物理世界的很多生产、制造、物流出现了问题,有越来越多的企业在线上虚拟端更加发力,去提升物理世界的效率。包括两个世界中间的链接层都是有很大机会的。
    我们独家天使投资,连投七轮联想汽车,刚刚实现了上市,开盘1000多亿。与其他汽车企业相比,联想汽车不仅是单纯新的能源,其最核心的是设计更多收集环境、用户、驾驶行为和车辆本身的数据,形成一个闭环。智能汽车可以不断根据用户行为持续更新,快速的满足客户需求,想在客户前面。
    另外我们投资的一家与工业场景结合的企业,主要通过一套硬件+算法的系统帮助热电站等提高锅炉燃烧效率,一套锅炉年节省燃料600万。通过算法、虚拟世界,对物理世界赋能实现效率提升,将实现常态化发展,而AI在其中具有核心价值。

 
金海燕:以AI、IG、IoT、传感器、大数据、云计算等为代表的一系列新技术正在促进着各行各业的升级,但与不同行业结合速度不同,在您看来哪些产业、哪些环节发展速度会比较快,哪些产业发展速度则较慢,背后的深层原因是什么?
    焦腾:首先AI在各个场景的落地速度一定是不同的,原因是各个行业的数字化技术水平差异很大。比如电商等行业AI的水平已经很高了,而AI在传统行业的落地还是相对较慢的。
    虽然有一些很大的传统行业,是机构偏好且重点布局的,比如很多机构做无人驾驶,但智能汽车真正实现上路其实用了很长时间。原因是过去没有任何一家专注做无人驾驶技术的企业,有能力实现几千、甚至几万辆车上路持续收集数据。因此AI对传统行业进行赋能,提升效率、降低成本,将是未来行业发展的趋势,也是我们重点关注的方向。
金海燕:AI在产业中的落地应用,创业型充当的角色多为AI服务方,进行2B服务,甚至更多是作为技术外包公司。这些类型的AI创业公司,在商业上有没有更多可能性?
    焦腾:未来关于人工智能的公司会越来越向两个极端分化。第一类是技术公司,由于服务了大量的客户,大量的数据积累等,进一步提升其AI能力,并提炼出一个AI内核。将通用算法平台直接集成到客户系统里面,按API调用次数或者运营商应用资源量收费,这也是AI技术公司在美国比较成熟的收费方式。
    另一类则是面向具体行业具体问题的提供一站式解决方案的公司,这类公司主要是从单纯的IT技术部门,逐渐转向业务模式,由获取IT预算逐渐切到获取业务预算。目前这类对传统行业进行全链赋能的方向,也被更多公司选择。

 
金海燕:您选择投资标的的标准是什么?
    焦腾:从大的方向上,工业、汽车、医疗、线下零售等传统行业,未来都将是人工智能会赋能的,也是已经正在赋能的重点行业。结合我们投资方向,这些行业在数字化基础上已经到达一定水平,人工智能开始发挥一定的效用,在增收、降本提效,至少某个角度能有一些比较明确的提升,这些企业都是我们所关注的。同时我们也希望团队选择的是一个跟世界做朋友的方向,通过不断的积累,形成一个比较强的技术数据或者行业门槛。





 

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